机载单曝光高光谱相机亮相西湖大学产学研对话

7 月 30 日，西湖大学迎来了一场跨界融合的思想盛宴 —— 由中关村 100 企业家俱乐部、西湖大学发展基金会、湖心讲堂办公室（知识交流与服务中心）联合主办的 “小分子・大视野产学研对话” 活动在此举行。西湖大学工学院副教授、感知与计算成像实验室负责人、西湖智能视觉科技创始人袁鑫受邀参与，以《机载单曝光高光谱相机》为题作主旨报告，向到场的 20 余位中关村 100 企业家俱乐部企业家展示了团队研发的新一代智能成像技术，引发热烈关注。

从实验室到应用场：高光谱相机的“火眼金睛” 之力

袁鑫教授在报告中介绍，机载单曝光高光谱相机依托“单曝光压缩高光谱成像技术”，通过底层光学硬件革新与算法突破，构建起基于人工智能计算成像的新一代机器视觉感知系统。其中的“单曝光”更是一大亮点，该技术通过硬件编码压缩, AI算法重建的方式, 实现了一次拍照采集面阵光谱信息, 即直接获取高光谱立方体，这是一项国际独家技术。

报告中举例道，在西湖大学云谷校区的河道检测中，在不使用任何化学试剂、不采集水样的情况下，搭载高光谱成像相机的无人机，仅沿河道匀速飞行10 分钟，就能完成对整个河道的水质 “全面体检”。受污染水域与清澈水域在成像中呈现出截然不同的波形与颜色，水质变化一目了然。相较于过去的图像采集方法，西湖智能视觉科技的高光谱成像技术突破在于“看得更清”—— 不仅能捕捉肉眼可见的颜色、形态，更能解析物质背后的光谱特征，如同为设备装上 “火眼金睛”。

单曝光压缩高光谱成像技术，凭借“快速、精准、高效” 的实时高光谱性能扎根应用现场，不止于水质监测，该技术已在林业监测、农田监测、电力巡检等领域实现广泛应用。在林业监测中，它为地物识别，植被病虫害识别提供数据支撑；在农田场景中，高光谱相机“扫一眼” 就能精准定位每一株作物的健康状况，替代传统耗时耗力的采样检测，为作物病害提供快速筛查方案；在电力巡检中，可高效识别线路老化、脏污等隐患。

更值得期待的是，该技术正持续向工业质检、医疗科研等方向拓展。正如活动现场企业家关注的，让高光谱成像技术在自动驾驶（环境感知）、智能机器人（物体识别）等前沿领域同样具备应用前景—— 西湖智能视觉科技的系列产品，正以技术创新为纽带，让其渗透到更多领域，推动产学研融合走向纵深。